geolocation_stream.jsonl
Latitude
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Longitude
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Speed km/h
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Accuracy m
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- warte auf ersten Fix…
Projekt 01 · Geolocation & Offline
Technische Demonstration für Echtzeit-Polling der Geolocation API und Offline-Datenqueueing unter schwerer Umweltbelastung im Halstenbeker Forst. Das System schreibt jeden Positions-Fix transaktional in IndexedDB, bevor überhaupt ein Netzwerkpfad in Betracht gezogen wird.
Simulierter kontinuierlicher Koordinatenstrom im 1-Hz-Takt.
Latitude
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Longitude
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Speed km/h
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Accuracy m
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0ungesynct
Datenbank osc-field-lab, Objektspeicher geoPoints. Bei Reaktivierung des Netzwerks werden alle Einträge automatisch als synchronisiert markiert.
Dokumentation · Betriebsmittel
Die Zuverlässigkeit der Browser-APIs lässt sich nur unter realer Bewegungslast bewerten. Um die notwendigen Tracking-Geschwindigkeiten auf unbefestigtem, schlammigem Terrain überhaupt zu erreichen und über die volle Testdistanz zu halten, ist spezialisiertes Feldequipment zwingend erforderliche Testapparatur.
Profilierte Trailschuhe sichern den Grip auf Schlamm- und Wurzelpassagen. Ohne sie sinkt die reproduzierbare Zielgeschwindigkeit unter den Schwellenwert, ab dem die Geolocation API überhaupt aussagekräftige Speed-Deltas liefert.
Brustgurt-Sensorik liefert die physiologische Referenzkurve, gegen die Bewegungsartefakte der GNSS-Messung validiert werden. Sie ist Messinstrument, nicht Sportzubehör.
Testläufe erfolgen im Halstenbeker Forst unter dichtem Blätterdach — dem realistischsten verfügbaren Worst Case für Positionsgenauigkeit und Netzabdeckung im Hamburger Umland.
Betriebliche Einordnung: Das aufgeführte Equipment wird ausschließlich zur Durchführung dokumentierter Feldtests der Softwareplattform eingesetzt. Jeder Einsatz ist im Dev-Log mit Zeitstempel, Geo-Referenz und JSON-Payload nachgewiesen.